Monitorización remota de los cultivos para detectar las zonas críticas e intervenir antes de que sea demasiado tarde.
Cuando las parcelas se extienden sobre grandes superficies, el seguimiento de los cultivos no puede depender únicamente de las visitas al campo. El servicio utiliza imágenes satelitales y modelos agronómicos propios basados en inteligencia artificial —desarrollados a partir de un profundo conocimiento agronómico— para comparar el comportamiento esperado del cultivo con su evolución real e identificar rápidamente las anomalías. El análisis tiene en cuenta el cultivo, la variedad, la fase fenológica y las condiciones climáticas: agricultura de precisión personalizada en base características de la explotación. El resultado es un mapa claro de las áreas con anomalías que requieren un control, enviado cada 5 días a través de WhatsApp. En caso de situaciones críticas, se activan alertas inmediatas gracias al apoyo del equipo agronómico xFarm para interpretar la situación y definir los pasos a seguir.
Menos controles presenciales que distraen la atención: inspecciones concentradas donde realmente se necesitan
Anomalías detectadas antes de que el daño sea visible sobre el terreno
Decisiones más rápidas y eficaces basadas en datos objetivos
Explotaciones agrícolas con grandes extensiones
Cooperativas y cadenas de suministro que gestionan zonas productivas completas
Conoce con mayor precisión los volúmenes, los plazos y la calidad
Cuando la producción y la cosecha no están sincronizadas, se corre el riesgo de sufrir ineficiencias, pérdidas y una reducción del valor.
Contratos, volúmenes, calendario de cosecha: son decisiones que se toman meses antes de que llegue el producto. Basarlas en previsiones sólidas marca la diferencia entre planificar con control y ir a la zaga de los acontecimientos.
El servicio combina series históricas de producción, modelos meteorológicos predictivos, parámetros agronómicos, imágenes satelitales, muestreos de campo y experiencia agronómica para elaborar estimaciones de rendimiento y seguir la evolución estacional cultivo por cultivo. Los resultados están disponibles a través de paneles de control específicos en Power BI y reuniones de coordinación durante la temporada, de modo que los datos recopilados se convierten en una herramienta de trabajo activa durante todo el ciclo de producción.
Volúmenes estimados previos a la cosecha por variedad: menos desequilibrios entre el campo y la planta
Periodo de recolección establecido para preservar la calidad y el valor del producto
Estimaciones actualizadas a lo largo de la temporada, no solo al inicio de la campaña
Para cooperativas y responsables de la cadena de suministro
Plantas de transformación
Grandes operadores en superficies extensas
Adapta las decisiones agronómicas a la variabilidad del suelo de tus campos.
La variabilidad del suelo es un factor crítico. Las decisiones agronómicas deberían tenerla en cuenta.
La elección del cultivo, el comportamiento hídrico, la fertilidad, la uniformidad del desarrollo, el riesgo fitosanitario: todo parte del suelo. Pero sin un análisis preciso de las diferencias internas de tus campos, muchas decisiones siguen basándose en suposiciones. Y aquí es donde entran en juego los servicios de caracterización del suelo.
El servicio combina la zonificación del terreno, levantamientos topográficos, muestreos guiados, análisis de laboratorio y cartografía geoespacial para elaborar mapas detallados de las propiedades físicas, químicas y biológicas del suelo. El objetivo es identificar zonas homogéneas y transformar la variabilidad en una base concreta, aplicable en la fase de plantación, de gestión del cultivo y de evaluación del riesgo biológico. Los mapas se actualizan y envían periódicamente, se pueden consultar directamenteapp xFarm , en caso de situaciones críticas, el equipo agronómico xFarm el cliente de inmediato para definir los pasos a seguir.
plantaciones planificadas en función de la variabilidad real del suelo: cultivos, variedades, portainjertos, riego
Fertilización basada en la fertilidad real del campo, que se puede integrar con mapas de prescripción
Detección de hongos, bacterias y nematodos antes de que afecten al cultivo
Para explotaciones agrícolas
Agrónomos
Productores de insumos que evalúan el rendimiento de los tratamientos
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