.png)
187 propriedades agrícolas, quatro culturas e uma das maiores redes de monitoramento agronômico da Itália: a trajetória da Conserve Italia e d xFarm Technologies, em parceria com a Universidade de Bolonha, para transformar os dados coletados nos pomares em decisões mensuráveis sobre irrigação, proteção e estimativa de rendimentos.
A Conserve Italia é uma das maiores cooperativas agroalimentares da Europa. Sua cadeia produtiva de frutas abrange quatro culturas — pêssego, peras, damasco e maçã — cultivadas por fazendas associadas distribuídas principalmente na Emília-Romanha, com presença também na Apúlia, no Vêneto e no Molise.
Gerenciar uma cadeia de produção de frutas e hortaliças significa lidar, a cada ano, com uma variável que nenhuma empresa consegue controlar: o clima. Estações cada vez mais adversas — geadas tardias, inundações, verões de seca — influenciam os rendimentos, o consumo de água e a incidência de pragas e doenças, com impactos diretos na produção e nos custos.
Para lidar com essa variabilidade, eram necessários dados agronômicos confiáveis e comparáveis, coletados diretamente no campo. Sem uma e base m de dados estruturada, isso se tornava complexo:
• medir a necessidade real de irrigação de cada cultura e parcela;
• avaliar o risco fitossanitário diariamente, e não apenas uma vez por semana;
• estimar com antecedência os rendimentos para planejar a colheita e o processamento;
• apresentar relatórios sobre os resultados agronômicos e ambientais ao longo da cadeia produtiva.
O objetivo compartilhado com a xFarm Technologies era claro: dotar a cadeia produtiva de uma infraestrutura capaz de transformar o que acontece nos pomares em informações úteis para a tomada de decisões.
A parceria entre a Conserve Italia e a xFarm Technologies teve início em 2024 e é desenvolvida em colaboração com a Universidade de Bolonha. Atualmente, ela está em sua terceira temporada e se articula em três linhas de trabalho complementares.
Uma rede abrangente de estações meteorológicas e sensores no campo que alimenta a plataforma xFarm com dados agronômicos em tempo real — hoje uma das maiores redes de monitoramento agronômico em operação na Itália. Cada propriedade agrícola recebeu o equipamento necessário e recebeu treinamento para o uso da plataforma, por meio de sessões online e presenciais.
Em um grupo de empresas-piloto, as estratégias baseadas em dados de sensores e modelos são comparadas com a gestão tradicional, medindo os efeitos reais na irrigação, na proteção e no monitoramento de insetos.
Um projeto-piloto que prevê um sistema de visão computacional, desenvolvido com a colaboração da Universidade de Bolonha, que conta os frutos a partir das imagens coletadas no campo e estima o rendimento ao longo da safra.
Na temporada de 2025, os modelos DSS xFarm foram comparados de forma sistemática com os boletins da Região da Emília-Romanha: 6 modelos xFarm em relação a 16 boletins regionais e 79 zonas, em quatro culturas, de maio a agosto.
A diferença decisiva é a resolução temporal. O boletim regional é publicado uma vez por semana: nos seis dias que separam uma publicação da seguinte, um surto infeccioso pode surgir, atingir o pico e começar a diminuir. O DSS xFarm atualiza o risco a cada 24 horas e antecipa, em média, em 4 dias o sinal de um surto infeccioso em relação ao primeiro comunicado oficial.
Quando a comparação é metodologicamente correta — modelos epidemiológicos versus modelos —, a concordância chega a 94% (15 comparações concordantes ou parciais em 16). E, ao identificar os períodos de baixa pressão infecciosa dentro dos intervalos classificados como “de alto risco” pelas normas, um operador orientado pelo DSS teria evitado 2 a 3 aplicações de fungicidas por cultura entre maio e julho. Em particular, observou-se uma economia potencial nos gastos com produtos fitossanitários para peras e pêssegos e uma redução potencial do impacto ambiental.
O objetivo do DSS não é substituir o boletim regional, mas sim complementá-lo: o xFarm funciona como um guia operacional diário, enquanto o boletim serve como referência normativa para a produção integrada.
Ao final da temporada de 2025, o projeto prevê:
Além disso, o projeto-piloto FarmView deu um salto qualitativo entre 2024 e 2025: a precisão no reconhecimento dos frutos aumentou de 56–66% para 76–81%, com cerca de 40.000 imagens coletadas no campo, e uma margem de erro na estimativa de rendimento de 2,5% na pereira e de 4,3% na pereira, calculada com base na integração de três anos de dados históricos. No caso do damasco, a variabilidade permanece mais elevada, devido a eventos climáticos extremos, enquanto o plano de ação para 2026 prevê a integração de dados meteorológicos e índices vegetacionais para fortalecer o modelo.
Esses primeiros resultados experimentais contribuem para o processo contínuo de inovação que a xFarm pretende implementar na cadeia de suprimentos da Conserve Italia.
A análise revelou um princípio que se aplica a toda a cadeia de produção de frutas e hortaliças: diante das mesmas informações, quem as recebe primeiro toma melhores decisões.
Quatro dias de antecedência em relação ao sinal de alerta significam tratamentos mais eficazes, menos desperdício e decisões baseadas em dados atuais, em vez de em dados da semana anterior. E nos períodos em que o risco real é baixo, saber distinguir o limiar de precaução do evento infeccioso em andamento permite evitar tratamentos desnecessários.
Os dados agronômicos não são, portanto, apenas uma ferramenta de monitoramento. Eles se tornam uma “ base ” concreta para orientar as decisões no campo e acompanhar as propriedades agrícolas em seu caminho de melhoria.
A parceria da Conserve Italia com a xFarm Technologies continua.
A terceira temporada do projeto tem como objetivo consolidar os resultados da fase experimental, aperfeiçoar o modelo de estimativa de rendimentos por meio da integração de dados meteorológicos e índices vegetacionais, e fortalecer as ferramentas de prestação de contas da cadeia produtiva.
A rede criada pela Conserve Italia em parceria com xFarm Technologies não é apenas uma rede de sensores. Trata-se de uma infraestrutura digital que coleta dados diretamente dos pomares, avalia os riscos a cada 24 horas, compara estratégias agronômicas e mede os resultados ao longo do tempo.
Uma cadeia de produção de frutas e hortaliças pode se tornar mais resiliente e eficiente de forma mensurável. Mas, para isso, precisa primeiro conseguir transformar o que acontece no campo em dados confiáveis.
As melhores decisões não se tomam de improviso. Elas são ponderadas.
“Na agricultura, a qualidade de uma decisão depende da pontualidade das informações nas quais ela se baseia. O projeto desenvolvido em parceria com a Conserve Italia e a Universidade de Bolonha aplica esse princípio a uma cadeia produtiva de frutas e hortaliças: uma rede de monitoramento, modelos de previsão e conhecimentos científicos integrados para avaliar diariamente o estado dos pomares. É essa a contribuição da digitalização para a cadeia agroalimentar: reduzir a incerteza, a começar pela climática, e orientar as escolhas agronômicas com base em evidências mensuráveis.”
Giovanni Causapruno, Diretor de Receitas para a Europa da xFarm Technologies
“O projeto Agrometeo surgiu com o objetivo de transformar a experimentação em ferramentas tecnológicas cada vez mais confiáveis e operacionais, fortalecendo o vínculo entre dados, pesquisa e cooperação, de modo a acompanhar os associados de nossa cadeia produtiva no caminho da digitalização, tornando as decisões no campo mais conscientes e oportunas.”
Mattia Onofri, Gerente de Frutas da Conserve Italia
.svg)
