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187 explotaciones agrícolas, cuatro cultivos y una de las redes de seguimiento agronómico más amplias de Italia: la iniciativa de Conserve Italia y xFarm Technologies, en colaboración con la Universidad de Bolonia, para convertir los datos recopilados en los huertos en decisiones cuantificables sobre riego, protección y estimación de rendimientos.
Conserve Italia es una de las cooperativas agroalimentarias más grandes de Europa. Su cadena de suministro de fruta abarca cuatro cultivos —melocotonero, peral, albaricoquero y manzano— que cultivan las explotaciones agrícolas asociadas, distribuidas principalmente en Emilia-Romaña, aunque también hay presencia en Apulia, Véneto y Molise.
Gestionar una cadena de suministro hortofrutícola significa enfrentarse cada año a una variable que ninguna empresa puede controlar: el clima. Las temporadas cada vez más adversas —heladas tardías, inundaciones, veranos de sequía— influyen en los rendimientos, el consumo de agua y la presión de las adversidades, con repercusiones directas en la producción y en los costes.
Para hacer frente a esta variabilidad se necesitaban datos agronómicos fiables y comparables, recopilados directamente sobre el terreno. Sin una « base » de datos estructurada, la tarea resultaba compleja:
• medir las necesidades reales de riego de cada cultivo y parcela;
• evaluar el riesgo fitosanitario día a día, no una vez a la semana;
• calcular de antemano los rendimientos para planificar la cosecha y la transformación;
• informar sobre los resultados agronómicos y medioambientales a lo largo de la cadena de suministro.
El objetivo compartido con xFarm Technologies era claro: dotar a la cadena de suministro de una infraestructura capaz de transformar lo que ocurre en los huertos en información útil para la toma de decisiones.
La colaboración entre Conserve Italia y xFarm Technologies comenzó en 2024 y se desarrolla en colaboración con la Universidad de Bolonia. Actualmente se encuentra en su tercera temporada y se articula en tres líneas de trabajo complementarias.
Una amplia red de estaciones meteorológicas y sensores sobre el terreno que alimenta la plataforma xFarm con datos agronómicos en tiempo real —una de las redes de seguimiento agronómico más extensas actualmente en funcionamiento en Italia—. Cada explotación agrícola ha recibido el equipo necesario y ha recibido formación sobre el uso de la plataforma, mediante sesiones en línea y presenciales.
En un grupo de empresas piloto, se comparan las estrategias basadas en datos de sensores y modelos con la gestión tradicional, midiendo los efectos reales sobre el riego, la protección fitosanitaria y el seguimiento de los insectos.
Un proyecto piloto que incluye un sistema de visión artificial, desarrollado con la colaboración de la Universidad de Bolonia, que cuenta los frutos a partir de las imágenes captadas en el campo y calcula el rendimiento a lo largo de la temporada.
En la temporada 2025, los modelos DSS xFarm se compararon de forma sistemática con los boletines de la Región de Emilia-Romaña: 6 modelos xFarm frente a 16 boletines regionales y 79 zonas, en cuatro cultivos, de mayo a agosto.
La diferencia decisiva es la frecuencia de actualización. El boletín regional se publica una vez a la semana: en los seis días que transcurren entre una publicación y la siguiente, un brote infeccioso puede surgir, alcanzar su punto álgido y empezar a remitir. El DSS xFarm actualiza el riesgo cada 24 horas y anticipa, de media, en cuatro días la señal de un brote infeccioso con respecto a la primera comunicación oficial.
Cuando la comparación es metodológicamente correcta —modelos epidemiológicos frente a modelos—, la concordancia alcanza el 94 % (15 comparaciones concordantes o parciales de un total de 16). Además, al identificar los periodos de baja presión infecciosa dentro de los intervalos clasificados como de «alto riesgo» por la normativa, un operador guiado por el DSS habría evitado entre 2 y 3 tratamientos fungicidas por cultivo entre mayo y julio. En concreto, se ha registrado un ahorro potencial en el gasto en productos fitosanitarios para el peral y el melocotonero, así como una posible reducción de la carga medioambiental.
El objetivo del DSS no es sustituir al boletín regional, sino complementarlo: xFarm como guía operativa diaria, y el boletín como referencia normativa para la producción integrada.
Al finalizar la temporada 2025, el proyecto incluye:
Además, el proyecto piloto FarmView ha dado un salto cualitativo entre 2024 y 2025: la precisión en el reconocimiento de los frutos ha aumentado del 56-66 % al 76-81 %, con unas 40 000 imágenes recopiladas sobre el terreno, y un error en la estimación del rendimiento del 2,5 % en el peral y del 4,3 % en el melocotonero, calculado a partir de la integración de tres años de datos históricos. En el albaricoquero, la variabilidad sigue siendo mayor, debido a los fenómenos climáticos extremos, mientras que la hoja de ruta para 2026 prevé la integración de datos meteorológicos e índices de vegetación para reforzar el modelo.
Estos primeros resultados experimentales contribuyen al proceso continuo de innovación que xFarm quiere impulsar dentro de la cadena de suministro de Conserve Italia.
El análisis ha puesto de manifiesto un principio que se aplica a toda la cadena de suministro hortofrutícola: a igualdad de información, quien la recibe antes toma mejores decisiones.
Cuatro días de antelación respecto a la señal de alerta se traducen en tratamientos más eficaces, menos desperdicio y decisiones basadas en datos actuales, en lugar de en datos de la semana anterior. Y en los periodos en los que el riesgo real es bajo, saber distinguir el umbral de precaución del brote infeccioso en curso permite evitar tratamientos innecesarios.
Por lo tanto, los datos agronómicos no son solo una herramienta de seguimiento. Se convierten en una e base a concreta para orientar las decisiones sobre el terreno y acompañar a las explotaciones agrícolas en su proceso de mejora.
La colaboración de Conserve Italia con xFarm Technologies continúa.
La tercera temporada del proyecto tiene como objetivo consolidar los resultados de la fase experimental, perfeccionar el modelo de estimación de los rendimientos integrando datos meteorológicos e índices de vegetación, y reforzar las herramientas de información sobre la cadena de suministro.
La red creada por Conserve Italia junto con xFarm Technologies no es solo una red de sensores. Se trata de una infraestructura digital que recopila datos directamente de los huertos, evalúa los riesgos cada 24 horas, compara las estrategias agronómicas y mide los resultados a lo largo del tiempo.
Una cadena de suministro hortofrutícola puede llegar a ser más resiliente y eficiente de forma cuantificable. Pero para ello, primero debe ser capaz de convertir lo que ocurre en el campo en datos fiables.
Las mejores decisiones no se toman a la ligera. Hay que sopesarlas.
«En agricultura, la calidad de una decisión depende de la puntualidad de la información en la que se basa. El proyecto desarrollado con Conserve Italia y la Universidad de Bolonia aplica este principio a una cadena de suministro hortofrutícola: una red de seguimiento, modelos de predicción y conocimientos científicos integrados para evaluar a diario el estado de los huertos. Esta es la contribución de la digitalización a la cadena agroalimentaria: reducir la incertidumbre, empezando por la climática, y orientar las decisiones agronómicas hacia datos medibles».
Giovanni Causapruno, director de ingresos para Europa de xFarm Technologies
«El proyecto Agrometeo nace con el objetivo de convertir la experimentación en herramientas tecnológicas cada vez más fiables y operativas, reforzando el vínculo entre los datos, la investigación y la cooperación, con el fin de acompañar a los socios de nuestra cadena de valor hacia la digitalización, haciendo que las decisiones sobre el terreno sean más informadas y oportunas».
Mattia Onofri, responsable del departamento de fruta de Conserve Italia
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