28/2/2025

Sistema de monitorización y automatización del riego basado en tecnologías IoT y DSS – SMARTAGRO

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SMARTAGRO es un proyecto de xFarm , cofinanciado por la Fundación LGH en el marco de la convocatoria «Smart Irrigation: soluciones inteligentes para la gestión del agua en la agricultura», que cuenta con la colaboración de la Explotación Agrícola Mazzocchi como empresa piloto. El proyecto tiene como objetivo desarrollar y validar sobre el terreno un sistema de riego inteligente basado en sensores IoT, un sistemaDecision (DSS) y actuadores para el control remoto de la distribución del agua.

En un contexto de creciente presión sobre los recursos hídricos, acentuada por los efectos del cambio climático y la mayor frecuencia de episodios de sequía, incluso en territorios históricamente caracterizados por una gran disponibilidad de agua como el de Pavía, el sector agrícola debe contribuir activamente mediante la adopción de tecnologías innovadoras que permitan reducir el consumo, garantizar la productividad de los cultivos y gestionar los recursos hídricos de manera más eficiente. El proyecto SMARTAGRO tiene como objetivo demostrar cómo la integración entre los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) basados en algoritmos de inteligencia artificial, los datos ambientales recopilados en tiempo real y los sistemas automatizados de distribución de agua puede ayudar a los agricultores en la transición hacia una gestión del riego de precisión, sostenible y replicable, con un ahorro de agua estimado de hasta un 30 % en comparación con las prácticas tradicionales.

Las actividades del proyecto se estructuran en cuatro paquetes de trabajo: i) WP1 – Gestión, dedicado a la coordinación general del proyecto, la gestión administrativa, el seguimiento del rendimiento y la comunicación entre los socios; ii) WP2 – Análisis de los requisitos del sistema, destinado a definir los requisitos tecnológicos de la infraestructura del IoT (tipo de sensores, ubicación en el campo, protocolos de transmisión) y de la plataforma digital, además de la planificación del diseño experimental; iii) WP3 – Experimentación sobre el terreno, que prevé la instalación y calibración del sistema SMARTAGRO en la explotación agrícola Mazzocchi, la aplicación de las prácticas de riego según el protocolo elaborado y la comparación directa, a través de indicadores clave de rendimiento (KPI) de ahorro de agua, eficiencia operativa y rendimiento de los cultivos, entre las áreas gestionadas con el sistema automatizado y un área de control regada de forma tradicional; iv)WP4 – Difusión, dedicado a la difusión de los resultados a través de seminarios web, jornadas de formación en la empresa y actividades de comunicación en los canales xFarm.El núcleo del ensayo se centrará en la transmisión remota de las recomendaciones de riego elaboradas por el DSS al sistema de control de válvulas xIdro PRO, capaz de gestionar hasta 12 válvulas y de suministrar cantidades de agua diferenciadas para distintas zonas de riego, en función de las necesidades edafoclimáticas reales de los cultivos.

Los principales resultados esperados son la implementación y validación sobre el terreno de una solución integrada de IoT-DSS para el riego de precisión, la cuantificación de los beneficios en términos de ahorro de agua, eficiencia operativa y rendimiento cualitativo de los cultivos, y la definición de un modelo escalable y replicable en diferentes contextos empresariales y de cultivo.

La región de Pavía, con su tradición agrícola marcada por cultivos herbáceos como el arroz y la soja, y una creciente apuesta por la innovación y la agricultura de precisión, constituye un terreno ideal para experimentar y consolidar enfoques que combinen productividad, sostenibilidad y gestión responsable de los recursos hídricos.

DURACIÓN: 18 meses (del 28 de febrero de 2025 al 28 de julio de 2026)

PROGRAMA: Convocatoria «SmartIrrigation: soluciones inteligentes para la gestión del agua en la agricultura» – Código de convocatoria 04_Oss_Poli_2024 – Fundación LGH

Enlaces útiles:

https://fondazionelgh.it/wp-content/uploads/2024/07/FLGH-Bando_04_Oss_Poli_2024.pdf

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