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A Conserve Italia é uma das maiores cooperativas agroalimentares da Europa. Sua cadeia produtiva de frutas abrange quatro culturas — pêssego, peras, damasco e maçã — cultivadas por fazendas associadas distribuídas principalmente na Emília-Romanha, com presença também na Apúlia, no Vêneto e no Molise.
O desafio: analisar uma cadeia de abastecimento de frutas e hortaliças por meio de dados, temporada após temporada
Gerenciar uma cadeia de produção de frutas e hortaliças significa lidar, a cada ano, com uma variável que nenhuma empresa consegue controlar: o clima. Estações cada vez mais adversas — geadas tardias, inundações, verões de seca — influenciam os rendimentos, o consumo de água e a incidência de pragas e doenças, com impactos diretos na produção e nos custos.
Para lidar com essa variabilidade, eram necessários dados agronômicos confiáveis e comparáveis, coletados diretamente no campo.
• medir a real necessidade de irrigação de cada cultura e parcela;
• avaliar o risco fitossanitário diariamente, e não apenas uma vez por semana;
• estimar antecipadamente os rendimentos para planejar a colheita e o processamento;
• relatar os resultados agronômicos e ambientais ao longo da cadeia produtiva.
O objetivo compartilhado com a xFarm Technologies era claro: dotar a cadeia produtiva de uma infraestrutura capaz de transformar o que acontece nos pomares em informações úteis para a tomada de decisões.
A solução: três vertentes em um único projeto integrado
A colaboração entre a Conserve Italia e a xFarm Technologies teve início em 2024 e se desenvolve em parceria com a Universidade de Bolonha. Hoje, ela está em sua terceira temporada e se articula em três linhas de trabalho complementares. 1. Rede de digitalização e monitoramento: uma rede abrangente de estações meteorológicas e sensores no campo que alimenta a plataforma xFarm com dados agronômicos em tempo real, atualmente uma das maiores redes de monitoramento agronômico em operação na Itália; cada propriedade agrícola recebeu equipamentos e treinamento para o uso da plataforma, por meio de sessões online e presenciais.
2. Projeto agronômico experimental: em um grupo de propriedades-piloto, as estratégias baseadas em dados de sensores e modelos são comparadas com o manejo tradicional, medindo os efeitos reais sobre a irrigação, a proteção fitossanitária e o monitoramento de insetos. 3. FarmView, reconhecimento e contagem de frutos: um projeto piloto que prevê um sistema de visão computacional, desenvolvido com a colaboração da Universidade de Bolonha, que conta os frutos a partir das imagens coletadas no campo e estima o rendimento ao longo da safra.
Do boletim semanal ao risco calculado a cada 24 horas
Na temporada de 2025, os modelos DSS xFarm foram comparados de forma estruturada com os boletins da Região da Emília-Romanha: 6 modelos xFarm em relação a 16 boletins regionais e 79 zonas, em quatro culturas, de maio a agosto. A diferença decisiva é a resolução temporal: o boletim regional é publicado uma vez por semana e, nos seis dias que separam uma publicação da seguinte, um evento infeccioso pode surgir, atingir o pico e começar a diminuir. O DSS xFarm atualiza o risco a cada 24 horas e antecipa, em média, em 4 dias o sinal de um evento infeccioso em relação ao primeiro comunicado oficial.
Nos casos em que a comparação é metodologicamente correta — modelos epidemiológicos comparados entre si —, a concordância chega a 94% (15 comparações concordantes ou parciais em 16). E, ao identificar os períodos de baixa pressão infecciosa dentro dos intervalos classificados como “de alto risco” pelo regulamento, um operador orientado pelo DSS teria evitado 2 a 3 tratamentos fungicidas por cultura entre maio e julho, com uma economia potencial nos gastos com produtos fitossanitários para pereiras e pessegueiros e uma redução potencial da carga ambiental. O objetivo do DSS não é substituir o boletim regional, mas complementá-lo: xFarm como guia operacional diário, e o boletim como referência normativa para a produção integrada.
O projeto Agrometeo surgiu com o objetivo de transformar a experimentação em ferramentas tecnológicas cada vez mais confiáveis e operacionais, fortalecendo o vínculo entre dados, pesquisa e cooperação, de modo a acompanhar os associados de nossa cadeia produtiva na jornada rumo à digitalização, tornando as decisões no campo mais conscientes e oportunas.
Os resultados: uma cadeia de valor que se avalia
Ao final da temporada de 2025, o projeto contará com 187 propriedades agrícolas digitalizadas, equipadas com hardware e com equipes treinadas para utilizar a plataforma; uma ampla rede de sensores com 80 estações meteorológicas e 500 sensores instalados; 4 culturas monitoradas por meio de ensaios experimentais e economia de água medida em comparação com o manejo tradicional; além de mais de 700 hectares monitorados pela rede Agrometeo. O projeto-piloto FarmView deu um salto de qualidade entre 2024 e 2025: a precisão no reconhecimento dos frutos aumentou de 56–66% para 76–81%, com cerca de 40.000 imagens coletadas no campo, e um erro na estimativa do rendimento de 2,5% na pereira e de 4,3% no pessegueiro, calculado com base na integração de três anos de dados históricos. No caso do damasco, a variabilidade permanece mais elevada, devido a eventos climáticos extremos, enquanto o plano de ação para 2026 prevê a integração de dados meteorológicos e índices vegetacionais para fortalecer o modelo.
Antecedência média com que o DSS notifica um evento infeccioso em relação ao primeiro comunicado oficial.
15 comparações concordantes ou parciais em 16, nas quais a comparação é entre modelos.
Tratamentos fungicidas entre maio e julho, identificando os períodos de baixa pressão infecciosa.
De olho nas próximas temporadas
A análise destacou um princípio que se aplica a toda a cadeia de produção de frutas e hortaliças: com as mesmas informações, quem as recebe primeiro toma decisões mais acertadas. Quatro dias de antecedência em relação ao sinal de alerta significam tratamentos mais eficazes, menos desperdício e decisões baseadas em dados atuais, em vez de em registros da semana anterior. A terceira fase do projeto visa consolidar os resultados da experimentação, aperfeiçoar o modelo de estimativa de rendimentos integrando dados meteorológicos e índices vegetacionais, e fortalecer as ferramentas de prestação de contas da cadeia produtiva. A infraestrutura criada pela Conserve Italia em parceria com a xFarm Technologies não é apenas uma rede de sensores: é uma infraestrutura digital que coleta dados diretamente dos pomares, avalia os riscos a cada 24 horas, compara as estratégias agronômicas e mede os resultados ao longo do tempo.
As melhores decisões não se tomam de improviso. Elas são ponderadas.
«Na agricultura, a qualidade de uma decisão depende da atualidade das informações nas quais ela se baseia. O projeto desenvolvido em parceria com a Conserve Italia e a Universidade de Bolonha aplica esse princípio a uma cadeia produtiva de frutas e hortaliças: uma rede de monitoramento, modelos de previsão e conhecimentos científicos integrados para avaliar diariamente o estado dos pomares. Essa é a contribuição da digitalização para a cadeia agroalimentar: reduzir a incerteza, a começar pela climática, e orientar as escolhas agronômicas com base em evidências mensuráveis.»
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