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187 landwirtschaftliche Betriebe, vier Anbaukulturen und eines der umfangreichsten agronomischen Überwachungsnetze in Italien: Der gemeinsame Weg von Conserve Italia und „ xFarm “ Technologies in Zusammenarbeit mit der Universität Bologna, um die in den Obstplantagen gesammelten Daten in messbare Entscheidungen zu Bewässerung, Pflanzenschutz und Ertragsschätzungen umzusetzen.
Conserve Italia ist eine der größten europäischen Genossenschaften im Agrar- und Lebensmittelbereich. Ihre Obstproduktionskette umfasst vier Kulturen – Pfirsich, Birne, Aprikose und Apfel –, die von Mitgliedsbetrieben angebaut werden, die vor allem in der Emilia-Romagna ansässig sind, aber auch in Apulien, Venetien und Molise vertreten sind.
Die Bewirtschaftung einer Obst- und Gemüsekette bedeutet, sich jedes Jahr mit einer Variablen auseinanderzusetzen, die kein Unternehmen kontrollieren kann: dem Klima. Immer extremer werdende Wetterbedingungen – Spätfröste, Überschwemmungen, Dürreperioden im Sommer – beeinflussen Erträge, Wasserverbrauch und den Druck durch Schädlinge und Krankheiten, was sich direkt auf die Produktion und die Kosten auswirkt.
Um dieser Variabilität gerecht zu werden, waren zuverlässige und vergleichbare agronomische Daten erforderlich, die direkt auf dem Feld erhoben wurden. Ohne eine strukturierte Daten base t wurde dies zu einer komplexen Aufgabe:
• den tatsächlichen Bewässerungsbedarf jeder Kultur und jeder Parzelle zu ermitteln;
• das Pflanzengesundheitsrisiko täglich zu bewerten, nicht nur einmal pro Woche;
• die Erträge im Voraus abschätzen, um die Ernte und die Verarbeitung zu planen;
• die agronomischen und ökologischen Ergebnisse entlang der gesamten Lieferkette zu dokumentieren.
Das gemeinsame Ziel mit „ xFarm Technologies“ war klar: die Lieferkette mit einer Infrastruktur auszustatten, die es ermöglicht, die Vorgänge in den Obstgärten in Informationen umzuwandeln, die als Entscheidungsgrundlage dienen.
Die Zusammenarbeit zwischen „Conserve Italia“ und „ xFarm Technologies“ begann im Jahr 2024 und wird gemeinsam mit der Universität Bologna weiterentwickelt. Sie befindet sich mittlerweile in der dritten Saison und gliedert sich in drei sich ergänzende Arbeitsbereiche.
Ein flächendeckendes Netz aus Wetterstationen und Sensoren vor Ort, das die Plattform xFarm mit agronomischen Echtzeitdaten versorgt – heute eines der umfangreichsten aktiven agronomischen Überwachungsnetze in Italien. Jeder landwirtschaftliche Betrieb wurde mit der entsprechenden Hardware ausgestattet und im Rahmen von Online- und Präsenzschulungen in der Nutzung der Plattform geschult.
Anhand einer Gruppe von Pilotbetrieben werden Strategien, die auf Sensordaten und Modellen basieren, mit herkömmlichen Bewirtschaftungsmethoden verglichen, wobei die tatsächlichen Auswirkungen auf Bewässerung, Pflanzenschutz und Insektenüberwachung gemessen werden.
Ein Pilotprojekt, das ein in Zusammenarbeit mit der Universität Bologna entwickeltes Computer-Vision-System vorsieht, das anhand der vor Ort aufgenommenen Bilder die Früchte zählt und den Ertrag im Laufe der Saison schätzt.
In der Saison 2025 wurden die DSS-Modelle xFarm systematisch mit den Wetterberichten der Region Emilia-Romagna verglichen: 6 Modelle xFarm standen 16 regionalen Wetterberichten und 79 Gebieten gegenüber, und zwar für vier Kulturpflanzen von Mai bis August.
Der entscheidende Unterschied liegt in der zeitlichen Auflösung. Der regionale Bericht wird einmal pro Woche veröffentlicht: In den sechs Tagen, die zwischen zwei Veröffentlichungen liegen, kann ein Infektionsgeschehen entstehen, seinen Höhepunkt erreichen und wieder abklingen. Das DSS xFarm aktualisiert das Risiko alle 24 Stunden und signalisiert ein Infektionsgeschehen im Durchschnitt vier Tage früher als die erste offizielle Meldung.
Wo der Vergleich methodisch korrekt ist – epidemiologische Modelle im Vergleich zu Modellen –, liegt die Übereinstimmung bei 94 % (15 übereinstimmende oder teilweise übereinstimmende Vergleiche von 16). Durch die Identifizierung von Zeitfenstern mit geringer Infektionsgefahr innerhalb von Zeiträumen, die in den Richtlinien als „Hochrisiko“ eingestuft sind, hätte ein vom DSS geleiteter Landwirt zwischen Mai und Juli 2–3 Fungizidbehandlungen pro Kultur vermeiden können. Insbesondere wurden potenzielle Einsparungen bei den Ausgaben für Pflanzenschutzmittel für Birnen- und Pfirsichbäume sowie eine potenzielle Verringerung der Umweltbelastung verzeichnet.
Der Zweck des DSS besteht nicht darin, den regionalen Bericht zu ersetzen, sondern ihn zu ergänzen: xFarm dient als täglicher Leitfaden, während der Bericht als normative Grundlage für die integrierte Produktion dient.
Zum Ende der Saison 2025 umfasst das Projekt:
Zudem hat das Pilotprojekt FarmView zwischen 2024 und 2025 einen Qualitätssprung vollzogen: Die Erkennungsgenauigkeit der Früchte stieg von 56–66 % auf 76–81 %, wobei etwa 40.000 Bilder im Feld erfasst wurden, und die Fehlerquote bei der Ertragsschätzung betrug 2,5 % bei Birnbäumen und 4,3 % bei Pfirsichbäumen, berechnet auf der Grundlage von Daten aus drei Jahren. Beim Aprikosenbaum bleibt die Variabilität aufgrund extremer Wetterereignisse weiterhin höher, während die Roadmap für 2026 die Einbindung von Wetterdaten und Vegetationsindizes vorsieht, um das Modell zu verbessern.
Diese ersten Versuchsergebnisse tragen zu dem kontinuierlichen Innovationsprozess bei, den xFarm innerhalb der Lieferkette von Conserve Italia vorantreiben möchte.
Die Analyse hat einen Grundsatz aufgezeigt, der für die gesamte Obst- und Gemüseversorgungskette gilt: Bei gleicher Informationslage trifft derjenige, der die Informationen früher erhält, bessere Entscheidungen.
Vier Tage Vorlaufzeit gegenüber dem Warnsignal bedeuten wirksamere Behandlungen, weniger Verschwendung und Entscheidungen, die auf aktuellen Daten basieren und nicht auf Momentaufnahmen der vergangenen Woche. Und in Zeiten, in denen das tatsächliche Risiko gering ist, lassen sich durch die Unterscheidung zwischen dem Vorsorgegrenzwert und einem aktuellen Infektionsgeschehen unnötige Behandlungen vermeiden.
Agronomische Daten sind daher nicht nur ein Instrument zur Überwachung. Sie werden zu einer konkreten „ base “, die als Orientierung für Entscheidungen auf dem Feld dient und landwirtschaftliche Betriebe auf ihrem Weg zur Verbesserung begleitet.
Die Zusammenarbeit zwisch xFarm ia und Technologies geht weiter.
In der dritten Phase des Projekts sollen die Ergebnisse der Pilotphase konsolidiert, das Modell zur Ertragsschätzung durch die Einbeziehung von Wetterdaten und Vegetationsindizes verfeinert und die Instrumente zur Berichterstattung entlang der Lieferkette gestärkt werden.
Das von Conserve Italia gemeinsam mit „ xFarm “ Technologies aufgebaute System ist nicht nur ein Sensornetzwerk. Es handelt sich um eine digitale Infrastruktur, die Daten direkt aus den Obstgärten erfasst, alle 24 Stunden Risiken bewertet, agronomische Strategien vergleicht und die Ergebnisse im Zeitverlauf misst.
Eine Obst- und Gemüseversorgungskette kann messbar widerstandsfähiger und effizienter werden. Dazu muss sie jedoch zunächst in der Lage sein, die Vorgänge auf dem Feld in zuverlässige Daten umzuwandeln.
Die besten Entscheidungen lassen sich nicht aus dem Stegreif treffen. Man muss sie abwägen.
„In der Landwirtschaft hängt die Qualität einer Entscheidung von der Aktualität der Informationen ab, auf denen sie basiert. Das gemeinsam mit Conserve Italia und der Universität Bologna entwickelte Projekt wendet dieses Prinzip auf eine Obst- und Gemüse-Lieferkette an: ein Netzwerk aus Überwachung, Prognosemodellen und wissenschaftlicher Expertise, das täglich den Zustand der Obstplantagen erfasst. Das ist der Beitrag der Digitalisierung zur Agrar- und Lebensmittelkette: Unsicherheiten – angefangen bei den klimatischen – zu verringern und agronomische Entscheidungen auf messbare Fakten auszurichten.“
Giovanni Causapruno, Revenue Director Europe bei xFarm Technologies
„Das Projekt Agrometeo wurde mit dem Ziel ins Leben gerufen, Forschungsergebnisse in immer zuverlässigere und praxistauglichere technologische Instrumente umzusetzen und dabei die Verbindung zwischen Daten, Forschung und Zusammenarbeit zu stärken, um so die Mitglieder unserer Wertschöpfungskette auf ihrem Weg zur Digitalisierung zu begleiten und ihnen zu ermöglichen, fundiertere und zeitnahe Entscheidungen vor Ort zu treffen.“
Mattia Onofri, Leiter der Obstabteilung bei Conserve Italia
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