28/2/2025

Überwachungs- und Automatisierungssystem für die Bewässerung auf Basis von IoT- und DSS-Technologien – SMARTAGRO

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SMARTAGRO ist ein Projekt von xFarm , das von der Fondazione LGH im Rahmen der Ausschreibung „Smart Irrigation: Intelligente Lösungen für das Wassermanagement in der Landwirtschaft“ kofinanziert wird und bei dem der Landwirtschaftsbetrieb Mazzocchi als Pilotbetrieb mitwirkt. Das Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Bewässerungssystem zu entwickeln und in der Praxis zu validieren, das auf IoT-Sensoren, einemDecision System (DSS) und Aktoren zur Fernsteuerung der Wasserverteilung basiert.

Vor dem Hintergrund eines zunehmenden Drucks auf die Wasserressourcen, der durch die Auswirkungen des Klimawandels und die zunehmende Häufigkeit von Dürreereignissen auch in Gebieten wie der Region Pavia – die historisch durch eine große Wasserverfügbarkeit gekennzeichnet ist – noch verstärkt wird, ist die Landwirtschaft aufgefordert, durch den Einsatz innovativer Technologien aktiv dazu beizutragen, den Wasserverbrauch zu senken, die Ernteerträge zu sichern und die Wasserressourcen effizienter zu bewirtschaften. Das Projekt SMARTAGRO zielt darauf ab, zu zeigen, wie die Integration von DSS auf Basis von Algorithmen der künstlichen Intelligenz, in Echtzeit erfassten Umweltdaten und automatisierten Wasserverteilungssystemen Landwirte beim Übergang zu einer präzisen, nachhaltigen und reproduzierbaren Bewässerungswirtschaft unterstützen kann, mit einer geschätzten Wassereinsparung von bis zu 30 % im Vergleich zu herkömmlichen Praktiken.

Die Projektaktivitäten gliedern sich in vier Arbeitspakete: i) WP1 – Management, das sich der allgemeinen Projektkoordination, der Verwaltungsabwicklung, der Leistungsüberwachung und der Kommunikation zwischen den Partnern widmet; ii) WP2 – Analyse der Systemanforderungen, mit dem Ziel, die technologischen Anforderungen der IoT-Infrastruktur (Sensortypen, Positionierung im Feld, Übertragungsprotokolle) und der digitalen Plattform zu definieren sowie das Versuchslayout zu planen; iii) WP3 – Feldversuche, das die Installation und Kalibrierung des SMARTAGRO-Systems auf dem Landwirtschaftsbetrieb Mazzocchi, die Umsetzung der Bewässerungspraktiken gemäß dem ausgearbeiteten Protokoll sowie den direkten Vergleich – anhand von KPIs zu Wassereinsparung, Betriebseffizienz und Ernteertrag – zwischen den mit dem automatisierten System bewirtschafteten Flächen und einer auf traditionelle Weise bewässerten Kontrollfläche vorsieht; iv)WP4 – Verbreitung, das der Vermittlung der Ergebnisse durch Webinare, Schulungstage auf dem Betrieb und Kommunikationsaktivitäten auf xFarm gewidmet ist.Im Mittelpunkt des Versuchs steht die Fernübertragung der vom DSS erarbeiteten Bewässerungsempfehlungen an das Ventilsteuerungssystem xIdro PRO, das bis zu 12 Ventile verwalten und je nach den tatsächlichen Boden- und Klimabedingungen der Kulturen unterschiedliche Wassermengen für verschiedene Bewässerungsbereiche bereitstellen kann.

Die wichtigsten erwarteten Ergebnisse sind die Entwicklung und Validierung einer integrierten IoT-DSS-Lösung für die Präzisionsbewässerung unter realen Bedingungen, die Quantifizierung der Vorteile in Bezug auf Wassereinsparungen, betriebliche Effizienz und Erntequalität sowie die Definition eines skalierbaren und auf verschiedene landwirtschaftliche Betriebe und Anbaukontexte übertragbaren Modells.

Die Region um Pavia mit ihrer landwirtschaftlichen Tradition, die stark von Ackerkulturen wie Reis und Soja geprägt ist, und einem wachsenden Fokus auf Innovation und Präzisionslandwirtschaft bietet ideale Voraussetzungen für die Erprobung und Etablierung von Ansätzen, die Produktivität, Nachhaltigkeit und einen verantwortungsvollen Umgang mit Wasserressourcen miteinander verbinden.

LAUFZEIT: 18 Monate (vom 28. Februar 2025 bis zum 28. Juli 2026)

PROGRAMM: Ausschreibung „SmartIrrigation: Intelligente Lösungen für die Wasserbewirtschaftung in der Landwirtschaft“ – Ausschreibungscode 04_Oss_Poli_2024 – Stiftung LGH

Nützliche Links:

https://fondazionelgh.it/wp-content/uploads/2024/07/FLGH-Bando_04_Oss_Poli_2024.pdf

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