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SMARTAGRO est un projet de xFarm , cofinancé par la Fondation LGH dans le cadre de l'appel à projets « Smart Irrigation : solutions intelligentes pour la gestion de l'eau en agriculture », qui prévoit la collaboration de l'exploitation agricole Mazzocchi en tant qu'exploitation pilote. Le projet vise à développer et à valider sur le terrain un système d'irrigation intelligent basé sur des capteurs IoT, un systèmeDecision (DSS) et des actionneurs pour le contrôle à distance de la distribution de l'eau.
Dans un contexte de pression croissante sur les ressources en eau, accentuée par les effets du changement climatique et par la fréquence accrue des épisodes de sécheresse, même dans des régions historiquement caractérisées par une grande disponibilité en eau comme celle de Pavie, le secteur agricole est appelé à contribuer activement en adoptant des technologies innovantes permettant de réduire la consommation, de garantir la productivité des cultures et de gérer les ressources en eau de manière plus efficace et ciblée. Le projet SMARTAGRO vise à démontrer comment l'intégration entre un système d'aide à la décision (SAD) basé sur des algorithmes d'intelligence artificielle, des données environnementales collectées en temps réel et des systèmes automatisés de distribution d'eau peut aider les agriculteurs à opérer la transition vers une gestion de l'irrigation de précision, durable et reproductible, avec une économie d'eau estimée à 30 % par rapport aux pratiques traditionnelles.
Les activités du projet s'articulent autour de quatre lots de travail : i) WP1 – Gestion, consacré à la coordination générale du projet, à la gestion administrative, au suivi des performances et à la communication entre les partenaires ; ii) WP2 – Analyse des exigences du système, visant à définir les exigences technologiques de l'infrastructure IoT (type de capteurs, positionnement sur le terrain, protocoles de transmission) et de la plateforme numérique, ainsi que la planification de la configuration expérimentale ; iii) WP3 – Expérimentation sur le terrain, qui prévoit l'installation et l'étalonnage du système SMARTAGRO à la ferme Mazzocchi, la mise en œuvre des pratiques d'irrigation selon le protocole élaboré et la comparaison directe, à l'aide d'indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux économies d'eau, à l'efficacité opérationnelle et au rendement des cultures, entre les zones gérées par le système automatisé et une zone témoin irriguée de manière traditionnelle ; iv)WP4 – Diffusion, dédié à la diffusion des résultats par le biais de webinaires, de journées de formation en entreprise et d'activités de communication sur les canaux xFarm.Le cœur de l'expérimentation portera sur la transmission à distance des conseils d'irrigation élaborés par le DSS vers le système de contrôle des vannes xIdro PRO, capable de gérer jusqu'à 12 vannes et de distribuer des quantités d'eau différenciées pour différentes zones d'irrigation, en fonction des besoins pédoclimatiques réels des cultures.
Les principaux résultats attendus sont la mise en place et la validation sur le terrain d'une solution intégrée IoT-DSS pour l'irrigation de précision, la quantification des avantages en termes d'économies d'eau, d'efficacité opérationnelle et de rendement qualitatif des cultures, ainsi que la définition d'un modèle évolutif et reproductible dans différents contextes d'exploitation et de culture.
La région de Pavie, avec sa tradition agricole fortement marquée par les cultures de semences telles que le riz et le soja, et son intérêt croissant pour l'innovation et l'agriculture de précision, constitue un terrain idéal pour expérimenter et consolider des approches alliant productivité, durabilité et gestion responsable des ressources en eau.
DURÉE : 18 mois (du 28 février 2025 au 28 juillet 2026)
PROGRAMME : Appel à projets « SmartIrrigation : solutions intelligentes pour la gestion de l'eau en agriculture » – Code de l'appel à projets 04_Oss_Poli_2024 – Fondation LGH
Liens utiles :
https://fondazionelgh.it/wp-content/uploads/2024/07/FLGH-Bando_04_Oss_Poli_2024.pdf
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