Conserve Italia : le réseau agronomique qui anticipe les risques dans la filière fruitière

Conserve Italia est l'une des plus grandes coopératives agroalimentaires d'Europe. Sa filière fruitière s'articule autour de quatre cultures — le pêcher, le poirier, l'abricotier et le pommier — cultivées par des exploitations agricoles adhérentes réparties principalement en Émilie-Romagne, mais également présentes dans les Pouilles, en Vénétie et dans le Molise.

Le défi : analyser une filière fruits et légumes à travers les données, saison après saison

Gérer une filière fruits et légumes, c'est faire face chaque année à une variable qu'aucune entreprise ne maîtrise : le climat. Des saisons de plus en plus difficiles — gelées tardives, inondations, étés marqués par la sécheresse — influencent les rendements, la consommation d'eau et la pression des aléas climatiques, avec des répercussions directes sur la production et les coûts.

Pour faire face à cette variabilité, il fallait disposer de données agronomiques fiables et comparables, recueillies directement sur le terrain.

L'objectif partagé avec xFarm Technologies était clair : doter la filière d'une infrastructure capable de transformer ce qui se passe dans les vergers en informations utiles à la prise de décision.

La solution : trois axes au sein d'un seul et même projet intégré

La collaboration entre Conserve Italia et xFarm Technologies a débuté en 2024 et s'est développée en partenariat avec l'Université de Bologne. Elle en est aujourd’hui à sa troisième saison et s’articule autour de trois axes de travail complémentaires. 1. Réseau de numérisation et de surveillance : un réseau étendu de stations météorologiques et de capteurs sur le terrain qui alimente la plateforme xFarm avec des données agronomiques en temps réel, comptant aujourd’hui parmi les plus vastes réseaux de surveillance agronomique actifs en Italie ; chaque exploitation agricole a été équipée de matériel informatique et formée à l’utilisation de la plateforme, grâce à des sessions en ligne et en présentiel.

2. Projet agronomique expérimental : sur un groupe d'exploitations pilotes, les stratégies fondées sur les données des capteurs et des modèles sont comparées à la gestion traditionnelle, en mesurant les effets réels sur l'irrigation, la protection phytosanitaire et la surveillance des insectes. 3. FarmView, reconnaissance et comptage des fruits : un projet pilote qui prévoit un système de vision par ordinateur, développé avec la contribution de l'université de Bologne, qui compte les fruits à partir des images recueillies sur le terrain et estime le rendement en cours de saison.

Du bulletin hebdomadaire au risque calculé toutes les 24 heures

Au cours de la saison 2025, les modèles DSS xFarm ont été comparés de manière structurée aux bulletins de la région Émilie-Romagne : 6 modèles xFarm face à 16 bulletins régionaux et 79 zones, pour quatre cultures, de mai à août. La différence décisive réside dans la résolution temporelle : le bulletin régional est publié une fois par semaine et, au cours des six jours qui séparent une publication de la suivante, un événement infectieux peut apparaître, atteindre son pic et commencer à décliner. Le DSS xFarm actualise le risque toutes les 24 heures et anticipe en moyenne de 4 jours le signal d’un événement infectieux par rapport à la première communication officielle.

Lorsque la comparaison est méthodologiquement correcte, c'est-à-dire entre modèles épidémiologiques, la concordance atteint 94 % (15 comparaisons concordantes ou partielles sur 16). Et en identifiant les périodes de faible pression infectieuse au sein des périodes classées « à haut risque » par le cahier des charges, un opérateur guidé par le DSS aurait évité 2 à 3 traitements fongicides par culture entre mai et juillet, ce qui aurait permis de réaliser des économies potentielles sur les dépenses en produits phytosanitaires pour les poiriers et les pêchers et de réduire potentiellement l’impact environnemental. L’intérêt du DSS n’est pas de se substituer au bulletin régional, mais de le compléter : xFarm comme guide opérationnel quotidien, le bulletin comme référence réglementaire pour la production intégrée.

Les résultats : une filière qui se mesure

À la fin de la saison 2025, le projet comptera 187 exploitations agricoles numérisées, équipées du matériel nécessaire et formées à l'utilisation de la plateforme ; un vaste réseau de capteurs comprenant 80 stations météorologiques et 500 capteurs installés ; 4 cultures suivies dans le cadre d'essais expérimentaux et des économies d'eau mesurées par rapport à une gestion traditionnelle ; plus de 700 hectares surveillés par le réseau Agrometeo. Le projet pilote FarmView a franchi une étape décisive entre 2024 et 2025 : la précision de la reconnaissance des fruits est passée de 56 à 66 % à 76 à 81 %, avec environ 40 000 images collectées sur le terrain, et une erreur d’estimation du rendement de 2,5 % pour le poirier et de 4,3 % pour le pêcher, calculée en intégrant trois années de données historiques. Pour l’abricotier, la variabilité reste plus élevée, en raison des événements climatiques extrêmes, tandis que la feuille de route 2026 prévoit l’intégration de données météorologiques et d’indices de végétation afin de renforcer le modèle.

En vue des prochaines saisons

L'analyse a mis en évidence un principe qui s'applique à l'ensemble de la filière des fruits et légumes : à informations égales, celui qui les reçoit en premier prend de meilleures décisions. Quatre jours d’avance sur le signal d’alerte se traduisent par des traitements plus efficaces, moins de gaspillage et des décisions fondées sur des données actuelles plutôt que sur des données datant de la semaine précédente. La troisième saison du projet vise à consolider les résultats de l’expérimentation, à perfectionner le modèle d’estimation des rendements en intégrant des données météorologiques et des indices de végétation, et à renforcer les outils de reporting de la filière. Ce que Conserve Italia a mis en place avec xFarm Technologies n’est pas seulement un réseau de capteurs : c’est une infrastructure numérique qui collecte des données directement dans les vergers, évalue les risques toutes les 24 heures, compare les stratégies agronomiques et mesure les résultats au fil du temps.

Les meilleures décisions ne s'improvisent pas. Elles se mesurent.